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國網吉林經研院建立廉潔風險防控體系

來源: 時間:2021-04-22 10:49

  國電力新聞網訊 4月21日,國網吉林經研院應用大數據分析預警程序,統計分析一季度廉潔風險,提醒各單位及時根據預算調整方案,自查不安全支出習慣等,降低資金管理風險。

  今年以來,國網吉林經研院不斷創新紀檢工作,將“大數據”與黨風廉政建設和反腐敗工作有機融合,編制數據應用程序,嚴格防範廉潔風險。

  一是將大數據應用貫徹於廉潔風險防控全過程。樹立大數據理念、運用大數據技術,通過採取數據填報、建立模型、數據分析、輸出圖表、評估結果、自動預警等“六步工作法”科學構建廉潔風險防控體系。二是注重大數據在監督執紀問責中的考核評估。將大數據模型引入黨風廉政建設和反腐敗工作,創新驅動紀檢工作,形成量化考核體系,採用“定量考核+預警清單”的方法實施黨風廉政建設和反腐敗工作量化考核,注重科學性、實用性和可操作性。三是充分運用大數據分析結果抓好整改落實。通過將大數據運用結果與黨風廉政建設檢查、項目調研、巡察整改等方法獲得數據相結合,判斷事態發展趨勢,進行廉潔風險預警,對問題早預防、早提醒,真正從源頭做到治“病樹”、拔“爛樹”、護“森林”的目的。(王會星)

責任編輯:趙雅君  投稿郵箱:網上投稿